产业元宇宙十大发展趋势之生成式、多模态人工智能技术重构内容生产流程

3月27日速途元宇宙研究院发布《中国产业元宇宙趋势研究报告（2023）》（以下简称《报告》），重点关注当下国内产业元宇宙，并放眼全球产业元宇宙竞争格局，创新预测十大发展趋势。

速途元宇宙研究院认为，在技术融合发展已经成为元宇宙时代的重要背景之下，将不断加速产生新技术赛道，并促进商业模式和场景的不断演进，通过颠覆现状和创造新的机会，来改变行业格局。

产业元宇宙是利用元宇宙技术，将数字能力引入现实世界，为实体经济赋能，是“元宇宙+”与实体产业融合的具现化体现。其中，速途元宇宙研究院分析预测：生成式、多模态人工智能技术重构内容生产流程。

2023年初，伴随GPT为代表的生成式人工智能引发行业广泛关注，基于深度学习模型，其创造力和灵活性，可满足不同场景和需求的内容生成，提高内容生产和传播的效率和质量，在降低成本和难度的同时，还可以拓展人类认知和想象的边界，激发新的创意和价值。

此外，配合多模态人工智能技术，还可以利用多种感知模式，实现对内容的深度分析、理解和生成，从而重构内容生产流程，并与虚拟人、语音合成、图像生成等技术结合，在表现力、互动性与个性化方面，实现对内容的实时感知和响应并灵活反馈，创造出更丰富和多样化的内容形式。

速途元宇宙研究院还提到构建高质量的人工智能必要条件：

大规模数据集 数据是深度学习模型训练的基础，海量高质量的数据可以帮助模型学习到更复杂更细致的规律和特征。

强大算力基础 深度学习模型通常需要海量的计算资源来进行训练和推理。随着芯片和云计算等算力基础设施的升级，将成为未来人工智能处理更复杂更高维度的任务的基础保障。

先进模型架构和算法 模型架构作为AI核心功能、能够提供高效、可扩展、可靠和安全的能力。大模型的兴起，大幅提升了模型的通用性和可迁移性，降低了AI模型的开发成本和门槛。

此外，速途元宇宙研究院预计，中国产业元宇宙核心市场规模将从2021年的约186亿元增长到2027年的约6010亿元。