科技部部长十天两提ChatGPT，与两会委员共同点燃AI话题

从圈内探讨、全网热议，再到两会委员的频繁关注，ChatGPT只用了几个月。

在最近的两会上，众多代表都参与到关于ChatGPT、关于人工智能的讨论中，纷纷建言献策，表达对于这一颠覆性创新的关注。

此外，政府工作报告中首次以“大力发展”来表述数字经济，人工智能、元宇宙等作为数字经济的重要组成部分，或将迎来崭新的发展局面。

政府工作报告指出，2023年要大力发展数字经济，加快传统产业和中小企业数字化转型，着力提升高端化、智能化、绿色化水平，提升常态化监管水平，支持平台经济发展。

而此次两会上，关于数字经济值得关注的要点还有很多。

1 科技部部长用梅西解释ChatGPT

在第十四届全国人民代表大会第一次会议开幕会结束后，2023年全国两会首场“部长通道”在正式开启。

作为首批来到“部长通道”的委员，科学技术部部长王志刚以足球运动员梅西为例，回应了记者对人工智能领域的提问。谈到ChatGPT，王志刚表示，它的计算方法有进步。同样一种原理，区别主要在于做得好不好：

比如发动机，大家都能做出发动机，但质量是有不同的。踢足球都是盘带、射门，但是要做到梅西那么好也不容易。从这一点看，ChatGPT在技术进步上，特别是保证算法的实时性与算法质量的有效性上，非常难。

ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法。

王志刚说，人工智能通过计算可以理解人的自然语言并且进行对话，但要达到实时效果是不容易的，这方面OpenAI有它的优势。

王志刚表示，我们国家在这方面也作了很多布局，在这个领域也进行了多年的研究并取得一些成果，但目前要达到像OpenAI的效果可能还要拭目以待。

“我们也希望，中国的企业也好，国外的企业也好，大家在人工智能领域能够有更多的好成果。同时，我们还要注意，怎么样规范科技伦理，趋利避害。”王志刚说。

王志刚表示，AI的影响绝不仅仅在科技领域本身，可能还涉及在其他领域的赋能应用。这方面科技部已经作了很多部署，中国还率先提出AI治理方面的“八项原则”，在AI转化应用方面最近推出智能码头等若干个示范应用场景，推动AI转化应用。

王志刚说，“我们希望，既通过科学研究、技术牵引，也通过场景驱动、用户需求，把它结合起来，使得AI不仅为中国经济社会发展、为中国科技作出贡献，也希望从事AI研究、转化的大学、科研院所、企业自身能够有更好的进步和发展，为推动AI发展、以及为国际社会作出中国贡献。”

这已经是近期科技部部长第二次提及ChatGPT，在上月24日国新办举行的“权威部门话开局”系列主题新闻发布会上，科技部部长王志刚就对其进行过简要的表态:

ChatGPT本身是一个大模型，什么叫大模型？就是大数据、大算力、强算法。刚才讲了，确实在自然语言理解、自然语言处理等方面有进步的地方，同时，在算法、数据、算力上推进了有效结合。

我们国家对于任何一个新的技术，包括AI技术出来以后，在伦理方面都采取了一些相应的措施，对科学技术发展趋利避害，让利更好地发挥出来。

2 众多代表建言献策

除了部长的表态，今年的两会建议、提案中，ChatGPT、人形机器人、自动驾驶等关乎未来科技发展方向的词汇高频出现。

根据科技部数据，有6名代表和287名委员提出关于“加强基础研究”的建议，有60件以上的提案、建议与科技人才相关。另外，多位网络安全、工业制造领域代表委员也提出关于保护数据安全、数字经济发展等核心关键性建议。

卷卷为大家挑选了一些具有代表性的建议、提案与大家分享。

全国政协委员 360集团创始人周鸿祎

产学研协同创新打造中国版微软+Open AI组合

周鸿祎提出，建议通过建立大型科技企业+重点科研机构的产学研协同创新模式，打造中国的”微软+Open AI”组合引领大模型技术攻关，并支持设立多个国家级人工智能大模型的长期开源项目，打造开源众包的开放创新生态。从建设国家战略科技力量高度出发，筛选技术基础好的产学研机构，组成优势互补的产业协同组合，他表示：

在国家鼓励性政策支持下，我相信中国在 AI 大模型技术上能用两三年时间达到比较好的跟随水平。

同时，周鸿祎提出应设立多个国家级人工智能大模型的长期开源项目，打造开源众包的开放创新生态，针对多条技术路线以开源模式设立多个国家级长期项目，以大型科技企业+重点科研机构为龙头，引导高校、科研机构和创新型企业形成多个技术路线的创新生态群。

全国人大代表科大讯飞董事长刘庆峰

加快推进我国认知智能大模型建设，让每个人拥有AI助手

为此，刘庆峰提出六点针对性建议：

1 建议重视认知智能大模型研发，形成以领军企业为主体产学研合作的创新体系，加速跟进和追赶国际前沿水平；

2 支持认知智能大模型技术的行业示范应用，推动认知智能大模型在教育、医疗、办公、人机交互和AIGC领域的价值落地；

3 进一步加大支持人工智能国产软硬件技术底座，让大模型建设和运行在国产化的存储、算力、操作系统等基础平台上，中国认知智能大模型只有在国产技术底座上发展才能有自主可控的大未来；

4 建设认知智能大模型公共算力平台，设立使用平台的揭榜挂帅机制，让更多科研院所和科技创业企业也有机会站到国家公共算力平台上进行模型训练和算法创新；

5 构建国家数据资源平台，汇聚认知智能大模型所需要的基础性数据，在依法合规基础上搭建数据共建共享机制，支持战略科技力量站在国家数据资源的平台上加速认知大模型的研发和产业化；

6 鼓励产业基金参照OpenAI和微软等股东的投资协议模式，积极探索更有利于创业团队和核心技术骨干为梦想长期奋斗的股权投资协议模式，构建更好的科技创投生态和创新创业环境。

3 民主党派积极参与

除了代表们纷纷建言献策外，民主党派民进中央向全国政协十四届一次会议提交《关于加强我国人工智能领域伦理治理的提案》，民进中央在提案中建议：

一构建多方参与的治理体系

由工信部牵头，从领导机构、组织架构、领域分工、社会协同等方面设计人工智能领域伦理治理顶层架构，明确人工智能应用链条中各方需要履行的义务和责任，同时，通过国标、行标、企业自律规则等“软法”方式，引导企业合规创新。吸纳人工智能企业专家担任国家科技伦理委员会人工智能分委员会委员，更好地研究和解决企业在技术创新中面临的伦理问题。

二开展多维度、多层次的伦理建设

开展全生命周期的价值敏感设计，在研究开发阶段，对新技术可能产生的伦理问题进行分析，从源头控制潜在的伦理风险；在设计制造阶段，对新产品在道德上被社会接受的成本和带来的收益进行权衡；在实验推广阶段，根据社会的价值选择对新产品进行调整，提高新产品与社会价值的相容性；在部署应用阶段，分析用户对于新产品的认可和接受程度，对应用过程中引发的伦理风险进行审视和反思。开展多应用场景的伦理规制，人工智能在不同应用场景产生的伦理问题和需要治理的工作重点不同，其伦理规制需要分别研究。