入局AI学习机，够否成为大模型走向C端的教育之路

编者按：人们在利用大模型推动教育的过程中，也无形中推动了大模型面向C端用户的教育。

此图片的alt属性为空；文件名为image002-4.jpg — **图片来源：读书郎教育科技官方微博**

近日，国内教育科技智能硬件品牌读书郎宣布公司将开始研发自己的大模型，并以“读书郎梦想教育大模型和AI学习机”为话题进行宣传，计划将自主研发的大模型技术整合到其教育产品和服务中，以进一步推动教育的智能化和个性化。

对此，读书郎CEO秦曙光表示，大模型技术将成为未来教育领域的关键发展方向，因此，读书郎教育科技决定积极参与并推动这一领域的发展，为学生和教育者带来更具前瞻性和个性化的学习体验。

无独有偶，在今年以来AI大模型热潮的推动下，人工智能企业、智能硬件企业、教育企业纷纷“会师”于教育赛道，推出或计划推出基于大模型的智能学习机产品。

据大模型之家统计，除了宣布进军大模型学习机赛道的读书郎外，小度、科大讯飞、学而思、作业帮等品牌也推出了与大模型结合的学习机，据介绍，这些产品与大模型结合后，实现了从传统学习媒介到更为“类人化”辅导角色的重要进步。例如，小度学习机与讯飞T20学习机，分别基于百度文心大模型与讯飞星火认知大模型的能力，不仅能够提供传统学习机能提供的生态资源内容，还能够实现口语陪练、作文批改、个性化学习等多种功能，使其角色定位更加多元化，提供更真实、高效和个性化的学习体验。
究竟是什么原因，让“AI+教育”赛道变得如此火热？

涌入学习机赛道，大模型为“科技感”代言

作为“AI+教育”落地的典型场景，基于大模型的学习机产品打开了大模型技术面向C端用户的大门，为教育和科技产业都带来了新的机遇和可能性。

首先，大模型技术在学习机领域的应用需要大量用户的反馈，这反馈数据可以用来不断优化和改进模型，形成模型与数据的“双飞轮”。这意味着随着用户数量的增加，大模型的性能将不断提升，从而提供更高质量的个性化教育，使大模型技术的场景拓展能够得到市场的验证。

另一方面，大模型技术的应用也促进了企业智能教育硬件产品的销售和软件的用户客群扩张。学习机不再仅仅是传统的教育工具，它们变得更具交互性和个性化，能够满足不同学生的需求。这使得学习机成为教育市场中备受欢迎的产品，从而促进了销售和用户增长。

在我国绵延不断的文化中，“因材施教”可以追溯到春秋时期大教育家孔子，在共同的培养目标之下，根据受教育者的性格特征、兴趣爱好以及天赋能力等具体差异提出不同要求，有的放矢地开展教育。
而基于大模型打造的个性化教育，与“因材施教”的教育理念有着诸多共通之处。

而“大模型”恰恰作为如今“自带流量”的科技词汇，在不少消费者眼中，成为了“科技感”的代名词。拥有大模型技术的学习机，其能够根据每位学生的性格特征、兴趣爱好以及天赋能力等具体差异提供不同要求的教育，实现了真正的个性化学习体验的宣传，也更加贴近“因材施教”的理念。

在促进销量的同时，学习机+教辅两个“高毛利”行业的融合，也能够厂商活得更加丰厚的利润，这一趋势吸引了更多的企业投身到这个领域，以迎接不断增长的市场需求。

一位来自北京的家长向大模型之家透露，她本人在电商平台购买了一台某品牌的大模型学习机，主要是看中品牌与宣传的教辅内容的全面性，并表示自己虽然对大模型“不甚理解”，但相信先进的技术能够对于学习带来更多帮助，至于价格方面，虽然目前学习机价格普遍在数千元乃至万元不等，价格偏高，但为了孩子的学习愿意支付更高的价格。同时在交流的过程中，这位家长也多次表示出了“知识无价”，愿意“在自己能力范围之内，给孩子更好的教育”。

“AI+教育”开启教育升级空间

而如果让我们上升到整个教育行业角度来看，AI大模型的落地，也为教育场景带来了前所未有的机遇和可能性。

除了前文所提到的大模型在“个性化学习”方面，能够可以跟踪学生的学习进度和需求，根据个体的学习差异性来调整教育内容。同时大模型还能够大模型还能够提供学生实时的问题解答和学习建议，使学生能够随时获得帮助，解决学习中的难题和困惑。此外，根据学生的学习历史和需求，这些模型能够制定独特的学习计划和路径，有助于每位学生充分发挥自己的潜力，弥补知识差距，提高学习成果。

如果说大模型的出现，通过学习机的方式让普通的消费者能够在家中获得个性化的学习体验，但这并非大模型在教育领域赋能的终点，事实上，大模型在教育内容的编排与管理上，也带来了不可小觑的作用。

以往，教育材料的编写需要耗费大量时间和资源，而如今AI大模型可以通过自动分析大规模的教育相关文本，迅速生成高质量的教材。这一技术不仅为教育工作者减轻了负担，还能够根据不同学生的需求和水平，实现个性化的教育内容，提高了教育材料的质量和实用性。

在大规模在线课程管理方面，AI大模型的自动化管理功能也为教育领域带来了便利。这些模型能够自动追踪学生的进度、管理课程评估和成绩记录，减轻了教育者的管理负担，确保了课程的高效运行。这种自动化过程有助于提高在线教育的可扩展性和效率，为更多学生提供高质量的教育。

除了实现教育行业的“降本增效”之外，以大模型技术为代表的AI场景落地，还能够有效解决国内教育资源存在着的分配不均衡的现象。通过在线教育平台、智能学习机器人等工具，学生不再受制于地理位置，可以随时随地访问高质量的教育资源。此外，人工智能技术还可以为特殊需求学生提供更为个性化的教育支持，包括视听障碍学生、有学习障碍的学生等。这种技术的应用使得教育资源更加均衡地分布，实现国内教育资源的优质均衡。

赋能教育，大模型任重道远

大模型之家注意到，目前，基于大模型所打造的个性化学习指导服务，主要通过大语言模型，能够更好地理解用户的意图，让用户以更加自然的对话方式，取代传统的指令操作，去完成与学习机的交互，实现更好的学习体验。不过，大模型之家也发现，在题目理解能力上，大模型现阶段仍然表现出了较大的局限性。

大模型之家曾在《ALL in 大模型，好未来能否迎来“好未来”》一文中，测试了好未来自研教育大模型——MathGPT。在测试过程中，大模型之家发现MathGPT的图片输入功能缺陷较多，存在更换题干部分内容后无法“举一反三”等问题，更接近于能够自然语言交流的“搜题工具”。

同时，教育行业内人士还指出：数学语言“千姿百态”且十分抽象。因此，想让MathGPT完全理解题意，联系上下文更是难如登天。同时，随着学段的增加，试题不仅要基于“规定”的数学原理，还要时刻落实到课标上，而基于数据产生的MathGPT如果不与时俱进，自然无法给出正确答案。

虽然面向用户还是行业，大模型技术在赋能教育上均体现出其重要的价值，但基于现阶段大模型发展早期的现状而言，大模型想要发挥更多作用，仍然任重道远。不过厂商们的纷至沓来，也反映出教育科技领域正在积极探索如何更好地整合AI技术，以满足不断变化的学生和教育者需求。随着大模型技术的不断发展完善，将托举教育赛道到达更高的层次。

值得一提的是，在大模型之家看来，人们在利用大模型推动教育的过程中，也无形中推动了大模型面向C端用户的教育。智能硬件作为大模型应用感知较强的领域，以教育的方式，与年轻人共同成长，使如今的学生成为与人工智能、大模型共同成长的原生一代，将真正推动人工智能新时代的展开。