字节团队提出猞猁Lynx模型
近日，有媒体报道称，字节团队提出猞猁Lynx模型。根据实验结论，与现有的开源GPT4-style模型相比，该模型在表现出最准确的多模态理解能力的同时，保持了最佳的多模态生成能力。相应论文于7月5日提交至预印本平台arXiv。
论文作者从定量和定性两个方面对多模态大型语言模型模型的训练进行了系统和全面的研究，设置了20多种变体，对于网络结构，比较了不同的大型语言模型主干和模型设计；对于训练数据，研究了数据和采样策略的影响；在指令方面，探讨了多样化提示对模型指令跟随能力的影响。对于benchmarks ，文章首次提出包括图像和视频任务的开放式视觉问答评估集Open-VQA。
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